12月15日，邮科院金融研究所在第二届全国邮政数据创新实践劳动竞赛数据建模赛道比赛中实现突破，旗下三支参赛队伍分别荣获一等奖1项、二等奖2项。

　　全国邮政数据创新实践劳动竞赛是一项旨在通过数据模型创新开发、业务场景挖掘拓展、持续释放数据要素价值、赋能企业高质量发展的竞赛，本次共有112支队伍参赛。

　　邮科院科研人员杨国军、李洁牵头与河南省分公司金融业务部组建“风险莫跑队”，以“基于非金融岗位员工的金融风险识别模型研究”为题，构建了基于稀疏自编码异常交易检测模型与基于Louvain算法识别可疑交易网络识别模型，凭借创新应景的选题、出色的建模方案和良好的应用效果，在激烈的竞争中成功斩获一等奖。

　　科研专家张茜博士与集团人力资源部、广东分公司组建“邮人邮事”队，选取基层网点人员配置课题，提出以数智化建模方式输出金融网点配员定额的解决方案，并依托广东省“金融柜员和揽投人员人工效能综合分析系统”开展落地应用，获得建模大赛二等奖。

　　科研人员袁梦梦与集团金融业务部、中邮信科组建“邮刃有鱼”队，打通寄递、电商、金融数据壁垒，采用逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络及XGBoost集成算法等多种分类预测模型方法，解决当前邮乐购站点消费者向邮政代理金融转化程度不高、已开卡客户价值亟待提升、基层营销过程中产品不匹配等问题，模型构建思路受到评审专家的认可并最终获得二等奖。